启元万象第三期 GEO获客实战训练营（景德镇站）圆满收官

本期训练营聚焦一个核心命题——当消费者通过 AI 对话工具询问"本地哪家服务商值得信赖"时，企业能否出现在 AI 生成的推荐结果中。与会企业代表普遍认为，客户获取信息与服务的入口正从传统搜索引擎向 AI 对话平台加速迁移，企业数字化获客逻辑亟待重构。

一、聚焦 AI 流量变革，厘清企业获客新逻辑

开班环节，启元万象首席讲师曾路涛以调研数据切入：参会企业负责人近一个月内，平均通过豆包、DeepSeek、Kimi 等 AI 对话工具进行本地服务查询三至五次以上。

曾路涛指出，在 AI 生成式回答机制下，未被纳入推荐结果的企业并非"排名靠后"，而是实质上的"不可见"。企业唯有进入 AI 的检索与推荐体系，方能在新一轮流量变革中占据主动。相较十年前的搜索引擎竞价时代，当前赛道已由搜索入口切换至 AI 对话入口，竞争规则由"竞价排名"转向"内容信任"。

二、解析 RAG 与 EEAT 双引擎，构建 GEO 方法论

本期训练营围绕 GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）核心方法论展开，重点解析两大底层逻辑。

其一，RAG（检索增强生成）技术机制。 大模型生成推荐并非简单的搜索排序，而是遵循"检索—增强—生成"的技术链路。企业内容若未进入检索环节，后续增强与生成均无从谈起。曾路涛强调，AI 的回答建立在既有资料基础之上，企业内容若未被有效检索，便无法进入生成环节。

其二，EEAT 评价体系。 即 Experience（真实经验）、Expertise（专业度）、Authority（权威性）与 Trustworthiness（可信度），构成 AI 筛选与采信信源的核心门槛。该框架已成为生成式引擎评估信源质量的重要标准。

课程进一步阐释，RAG 决定企业"能否被检索到"，EEAT 决定"检索到后能否被推荐"，二者缺一不可，共同构成 GEO 的完整闭环：企业需依托关键词布局与全渠道信源覆盖提升可见度，并凭借真实案例、专业内容与权威背书建立可信度。

三、现场互动热烈，企业代表积极实践

本期训练营吸引了陶瓷窑口、民宿酒店、茶企工厂及本地服务等多行业代表参与。培训现场互动频繁，多位企业负责人在完成首模块学习后，即检索自身企业在 AI 平台中的呈现情况，并围绕行业落地路径进行深度咨询。

全程两小时，无学员中途离场，折射出本地企业对 AI 获客议题的高度关注与迫切需求。

四、政企协同赋能，助推本地实体经济

作为本期活动的重要支撑，浮梁县工商联提供政策指导，浮梁县民宿协会承担联合组织工作，为训练营落地提供坚实保障。政、企、学三方协同，使课程内容紧贴区域中小企业实际，真正服务于当下而非停留于远景。

结语

作为启元万象面向区域中小企业推出的公益性认知赋能项目，本期训练营坚持"不卖课、不推销"原则，聚焦企业数字化转型中的真实痛点。启元万象表示，将持续推进 GEO 实战训练营系列巡回，助力更多企业在人工智能时代建立品牌可见度与可持续的竞争优势。

启元万象对浮梁县工商联的指导、浮梁县民宿协会的协办，以及全体参会企业代表的积极参与，表示诚挚感谢。

系列巡回下一站筹备工作已启动，相关进展将在官网新闻资讯栏目适时发布。